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TECHNIQUES
1 février 20265 min de lecture

Comment fonctionne la détection de spam téléphonique en 2025

Marc PetitRédacteur HUHU.fr

Algorithmes, machine learning, bases de données collaboratives... Découvrez les technologies qui permettent de détecter et bloquer les appels spam sur votre téléphone.

Comment fonctionne la détection de spam téléphonique en 2025

Chaque jour, des millions d'appels indésirables sont bloqués avant même de faire sonner votre téléphone. Mais comment ces systèmes savent-ils qu'un numéro est un spam ? Plongée dans les coulisses de la détection de spam téléphonique.

Les 3 piliers de la détection de spam

La détection de spam téléphonique repose sur trois mécanismes complémentaires qui travaillent ensemble pour protéger les utilisateurs.

1. Les signalements utilisateurs

C'est la base de tout le système. Quand un utilisateur signale un numéro comme spam sur une application comme Truecaller ou Hiya, cette information est partagée avec toute la communauté.

Le principe est simple : si 100 personnes signalent le même numéro en 24 heures, il y a de fortes chances que ce soit effectivement un spam. Ces applications comptent des centaines de millions d'utilisateurs dans le monde, créant une base de données collaborative massive.

Selon BusinessWire, Truecaller a dépassé les 400 millions d'utilisateurs actifs en 2024, et a bloqué plus de 37,8 milliards d'appels indésirables à l'échelle mondiale.

2. L'analyse comportementale

Les algorithmes de détection analysent le comportement d'appel d'un numéro :

  • Volume d'appels : un numéro qui passe 500 appels par jour a un profil suspect
  • Durée des appels : beaucoup d'appels courts (< 10 secondes) = signature de démarchage
  • Taux de décrochage : si personne ne décroche, c'est mauvais signe
  • Horaires : appels en dehors des heures légales (avant 10h, après 20h)
  • Dispersion géographique : appeler partout en France en quelques heures est suspect

3. Le machine learning

Les systèmes modernes utilisent l'intelligence artificielle pour détecter des patterns invisibles à l'œil humain. Les modèles de machine learning sont entraînés sur des millions d'appels pour reconnaître :

  • Les séquences de numéros utilisés par les call centers (ex: +33 6 XX XX XX 01, 02, 03...)
  • Les pics d'activité anormaux
  • Les corrélations entre différents indicateurs

Ces algorithmes s'améliorent en permanence grâce au feedback loop : chaque signalement affine le modèle.

Comment les opérateurs français détectent le spam

Orange : l'anti-spam intégré

Orange propose une fonctionnalité Anti-spam appels intégrée à l'application "Orange et moi". Le système analyse les appels entrants et affiche un avertissement "Spam probable" quand un numéro est suspect.

Orange s'appuie sur :

  • Sa propre base de numéros signalés
  • Les données du réseau (volume d'appels par numéro)
  • Des partenariats avec des fournisseurs spécialisés

SFR, Free et Bouygues

Les autres opérateurs proposent également des solutions, souvent via :

  • Des options de filtrage intégrées ou en option
  • L'intégration de technologies anti-spam tierces
  • Des applications dédiées (SFR Sécurité, etc.)

Truecaller vs Hiya : les géants de l'anti-spam

Truecaller

Truecaller compte 400 millions d'utilisateurs actifs dans le monde. L'application identifie les appelants inconnus et bloque automatiquement les spams connus. Son point fort : la taille de sa communauté qui alimente sa base de données en temps réel.

Hiya

Hiya se positionne davantage sur le B2B. L'entreprise fournit sa technologie aux opérateurs télécom et aux fabricants de smartphones (Samsung, notamment). Si votre téléphone affiche "Spam probable" sans application tierce, il y a de fortes chances que ce soit Hiya en coulisses.

Comment un numéro devient "spam"

Voici le parcours type d'un numéro qui finit blacklisté :

  1. Jour 1-3 : Le numéro commence à passer beaucoup d'appels
  2. Jour 3-7 : Les premiers signalements arrivent sur Truecaller/Hiya
  3. Jour 7-14 : Le volume de signalements atteint un seuil critique
  4. Jour 14+ : Le numéro est marqué "spam" et bloqué automatiquement

Ce délai peut être beaucoup plus court (quelques heures) si le numéro a un comportement très agressif ou s'il utilise des préfixes déjà surveillés.

Pour en savoir plus sur les délais, consultez notre guide : Combien de temps un numéro reste blacklisté ?

Les limites de la détection

Les faux positifs

Le principal problème : des numéros légitimes peuvent être marqués comme spam. C'est le cas quand :

  • Une entreprise fait beaucoup d'appels (même légitimes)
  • Des clients mécontents signalent abusivement
  • Le numéro a été recyclé (ancien spam)

C'est pourquoi il est crucial de surveiller la réputation de vos numéros si vous faites de la prospection téléphonique.

Les techniques d'évasion

Les spammeurs s'adaptent constamment :

  • Rotation de numéros : changer de numéro avant d'être détecté
  • Spoofing : usurper des numéros légitimes
  • Appels depuis l'étranger : contourner les règles françaises

C'est un jeu du chat et de la souris permanent entre spammeurs et systèmes de détection.

Comment protéger vos numéros professionnels

Si vous faites de la prospection téléphonique légitime, voici comment éviter d'être marqué comme spam :

  1. Respectez les volumes : ne dépassez pas un certain nombre d'appels par jour
  2. Respectez les horaires : 10h-13h et 14h-20h uniquement
  3. Variez vos numéros : utilisez un pool de numéros suffisant
  4. Laissez reposer : appliquez un temps de repos entre les campagnes
  5. Surveillez en continu : utilisez un service de vérification pour détecter les problèmes tôt

FAQ

Puis-je savoir si mon numéro est marqué comme spam ?

Oui, vous pouvez utiliser des services de vérification comme HUHU pour connaître le statut de vos numéros chez les différents opérateurs et applications.

Comment retirer mon numéro d'une liste spam ?

C'est possible mais pas automatique. Consultez notre guide : Comment débloquer un numéro spam.

Les algorithmes se trompent-ils souvent ?

Oui, les faux positifs existent. C'est pourquoi les systèmes utilisent généralement plusieurs sources avant de marquer un numéro comme spam définitif.


Sources : Truecaller, Hiya, BusinessWire

À propos de l'auteur

Marc Petit

Rédacteur HUHU.fr

Tout ce que vous devez savoir sur la téléphonie pour vos équipes commerciales. Nous cherchons à vous proposer un maximum d'articles afin de vous accompagner dans votre croissance commerciale.

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